Abstract

We study the asymptotic spreading of Kolmogorov–Petrovsky–Piskunov (KPP) fronts in space–time random incompressible flows in dimension $d>1$. We prove that if the flow field is stationary, ergodic, and obeys a suitable moment condition, the large time front speeds (spreading rates) are deterministic in all directions for compactly supported initial data. The flow field can become unbounded at large times. The front speeds are characterized by the convex rate function governing large deviations of the associated diffusion in the random flow. Our proofs are based on the Harnack inequality, an application of the sub-additive ergodic theorem, and the construction of comparison functions. Using the variational principles for the front speed, we obtain general lower and upper bounds of front speeds in terms of flow statistics. The bounds show that front speed enhancement in incompressible flows can grow at most linearly in the root mean square amplitude of the flows, and may have much slower growth due to rapid temporal decorrelation of the flows.

Résumé

On étudie le comportement asymptotique des solutions des équations de réaction–diffusion du type Kolmogorov–Petrovsky–Piskunov (KPP) avec convection stochastique en dimension $d>1$. Dans le cas où l'écoulement est stationnaire et ergodique, nous démontrons que la solution forme un front qui se propage avec une vitesse déterministe. Les vitesses de propagation satisfont une formule variationnelle associée à un principe de grandes déviations pour un processus de diffusion en milieu aléatoire. Avec cette formule, nous obtenons quelques estimations de la vitesse. Les preuves sont basées sur une inégalité de type Harnack, le principe de maximum, et le théorème ergodique sous-additif.